Trend Hunter Strategy Performance
在外匯市場，88.9%的已平倉佈局為獲利平倉。
已平倉佈局：9獲利年份：12 年中 3 年自 2015 年起資料截至 2026年11月14日，每週更新
結果如何一路成長
每個佈局都按相同資金、不加槓桿計算。100 表示收益等於一個佈局的全部資金。
+15.2+7.60.0
20162017201820192020202120222023202420252026
一目瞭然
- 88.9%已平倉佈局中獲利平倉的比例觸及第一個目標：88.9%
- 3 / 12獲利年份自 2015 年起
- -獲利因子總獲利除以總虧損
- 2.0到達第一個目標的天數一個佈局的常見持有天數：45
Trend Hunter Strategy 是 4CastMachine AI 的日線策略。每一個佈局都會連同入場、目標和最終結果一起記錄，並每週公開發佈。
已發佈的 Trend Hunter Strategy 佈局結果，未扣除交易成本。過往表現不代表未來結果。
這裡的已平倉佈局還很少，因此每出現一個新佈局，這些數字都可能大幅變化。
結果背後的數字
已平倉佈局
9
品種數：9 · 已記錄佈局：9 · 買入：4，賣出：5
每個佈局的平均結果
+1.54%
中位數：+0.39%，按佈局全部資金計算
觸及止損
0.0%
9 個中的 0 個
已平倉交易的點數
16,110
每筆交易平均：233
最大回落
43.8%
佔累計漲幅的比例
目前持倉中的佈局
0
逐年結果
每根柱代表一年的結果。選擇某一年即可只看該年的佈局。
佈局是如何平倉的
到達第一個目標後，止損會移至入場價，因此大多數佈局以獲利或在入場價結束。
| 平倉方式 | 佈局 | 獲利平倉 | 平均結果 | 常見天數 |
|---|---|---|---|---|
| 到達目標後在入場價平倉 | 6 | 83.3% | +0.30% | 26 |
| 趨勢轉變 | 2 | 100.0% | +4.79% | 270 |
| 跌破重要支撐 | 1 | 100.0% | +2.46% | 768 |
Trend Hunter Strategy 如何交易
- 在區域內入場4CastMachine AI 在日線圖上標出買入區或賣出區。當一根日線 K 線確認反轉時，佈局就在那裡開啟。
- 分步止盈每個目標以獲利關閉一筆交易。到達第一個目標後，止損移至入場價，資金因此得到保護。
- 順勢而為最後一筆交易沒有目標，只要趨勢延續就一直持有。
三個市場並排比較
每個市場單獨計算，從不合併相加。
買入佈局與賣出佈局
選擇一列即可只看該列的佈局。
入場方式
選擇一列即可只看該列的佈局。
| 入場方式 | 已平倉佈局 | 獲利平倉 | 平均結果 | 獲利因子 |
|---|---|---|---|---|
| Valley | 392 | 88.3% | +0.92% | 5.46 |
| Peak | 250 | 91.2% | +0.80% | 8.61 |
| Two-day reversal (Hammer) | 94 | 92.6% | +0.84% | 7.25 |
| Hammer | 81 | 91.4% | +1.73% | 14.52 |
| Two-day reversal (Shooting Star) | 76 | 89.5% | +1.18% | 15.36 |
| Shooting Star | 73 | 91.8% | +1.00% | 12.21 |
| Trend/level break | 9 | 88.9% | +1.54% | - |
| Other | 8 | 87.5% | +0.40% | - |
按品種劃分的結果 (9)
選擇一個品種即可查看它自己的結果。
如果換一種方式離場呢？
同樣的佈局，十二種離場方式。已發佈的方案在多個目標分批止盈；其他每個方案只使用一個離場點。
| 離場方案 | 交易筆數 | 獲利平倉 | 平均結果 | 平均 R | 獲利因子 | 最長連續虧損 | 獲利年份 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 按已發佈方案 | 9 | 88.9% | +1.54% | +1.78R | - | 0 | 4 / 4 |
| 9 | 88.9% | +0.63% | +0.46R | - | 0 | 4 / 4 | |
| 9 | 77.8% | +1.52% | +1.07R | - | 0 | 5 / 5 | |
| 9 | 33.3% | +1.01% | +1.03R | - | 0 | 3 / 5 | |
| 9 | 33.3% | +2.93% | +5.28R | - | 0 | 2 / 4 | |
| 9 | 88.9% | +1.78% | +2.87R | - | 0 | 4 / 4 | |
| 模擬 | 5 | 80.0% | +0.55% | +0.54R | 1.68 | 1 | 3 / 4 |
| 模擬 | 5 | 60.0% | −0.02% | +0.38R | 0.98 | 2 | 2 / 4 |
| 模擬 | 5 | 40.0% | −0.68% | +0.01R | 0.63 | 3 | 2 / 4 |
| 模擬 | 5 | 40.0% | −0.10% | +0.41R | 0.94 | 3 | 2 / 4 |
| 模擬 | 5 | 20.0% | −1.62% | −0.25R | 0.31 | 4 | 1 / 4 |
| 模擬 | 5 | 20.0% | −1.43% | −0.05R | 0.39 | 4 | 1 / 4 |
基於過去日線 K 線的模擬，並非已發佈的記錄。未扣除交易成本。過往表現不代表未來結果。
在 2R 設一個目標: 在 2 倍風險處設一個目標。R 是入場價到日線樞軸點的距離。止損是一根收在樞軸點之外的健康日線 K 線。
所選方案與已發佈方案的已平倉結果比較
此選擇沒有曲線。
每一個佈局，逐一列出
在日線圖上開啟任意佈局，親自查核。 佈局：9
| 方向 | 平倉方式 | 點數 | 圖表 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 776 | GBPCHF | 賣出 | 2021-04-07 | 2021-05-11 | 到達目標後在入場價平倉 | 0.00% | 0 | 34 | 日線圖 |
| 769 | EURGBP | 買入 | 2021-04-07 | 2023-05-15 | 跌破重要支撐 | +2.46% | +1,274 | 768 | 日線圖 |
| 773 | EURNZD | 買入 | 2021-03-22 | 2021-08-11 | 到達目標後在入場價平倉 | +0.39% | +524 | 142 | 日線圖 |
| 632 | AUDCAD | 賣出 | 2020-09-22 | 2020-09-29 | 到達目標後在入場價平倉 | +0.28% | +162 | 7 | 日線圖 |
| 638 | NZDJPY | 賣出 | 2020-09-21 | 2020-09-30 | 到達目標後在入場價平倉 | +0.17% | +61 | 9 | 日線圖 |
| 635 | AUDUSD | 賣出 | 2020-09-21 | 2020-10-09 | 到達目標後在入場價平倉 | +0.54% | +235 | 18 | 日線圖 |
| 634 | AUDSGD | 賣出 | 2020-09-21 | 2020-11-05 | 到達目標後在入場價平倉 | +0.39% | +269 | 45 | 日線圖 |
| 228 | GBPUSD | 買入 | 2015-04-03 | 2015-08-28 | 趨勢轉變 | +3.31% | +8,898 | 147 | 日線圖 |
| 258 | USDCAD | 買入 | 2014-07-11 | 2015-08-07 | 趨勢轉變 | +6.26% | +4,687 | 392 | 日線圖 |
如何解讀這些數字
- 佈局
- 策略的一個交易想法：一次入場包含幾筆等額交易，每個目標一筆，另有一筆順勢持有。
- 獲利平倉
- 所有交易合計以大於零結束的已平倉佈局。
- 獲利因子
- 獲利佈局的總獲利除以虧損佈局的總虧損。大於 1 表示獲利更多。
- 佈局的結果
- 按佈局全部資金計算的盈虧，不加槓桿、未扣除交易成本。
- 回落
- 結果曲線從一個高點到下一個低點的最大跌幅。
- R
- 一筆交易的風險：入場價到止損的距離。2R 的結果就是這個距離的兩倍。
已發佈的 Trend Hunter Strategy 佈局結果，未扣除交易成本。過往表現不代表未來結果。