Bantuan ForecastCity

Akaun Maya: mulakan di sini

3 minit bacaan

Kongsi dan dapatkan ganjaran

Cadangkan artikel ini kepada rakan atau pengikut anda di media sosial. Hanya salin pautan di bawah dan kongsikannya. Apabila seseorang mengklik pautan anda dan melanggan, anda berdua menerima ganjaran.

Menyediakan pautan anda…

Butiran program rujukan
ForecastCity · Panduan Akaun Maya

Pada halaman Akaun Maya dalam AI Trading Journal, yang berfungsi seiring dengan AI Strategy Studio, anda boleh berdagang pada harga pasaran langsung menggunakan wang maya (sama ada secara manual mahupun melalui pelaksanaan strategi automatik). Berbeza daripada akaun demo broker biasa yang tiada had risiko dan mencampurkan dagangan percubaan dengan ujian serius, setiap akaun maya membolehkan anda menetapkan kos broker yang realistik (spread, komisen dan swap semalaman) serta had kerugian harian, mengasingkan perubahan manual anda daripada keputusan strategi tanpa campur tangan, dan menerbitkan rekod prestasi awam kalis ubah suai yang dikunci dengan kriptografi SHA-256.

Contoh: anda mencipta akaun maya bernilai $10,000 dengan profil kos Raw-ECN dan had kerugian harian 3%, menjalankan kedua-dua dagangan kertas manual dan strategi anda padanya, kemudian berkongsi pautan awam yang disahkan pada hujung bulan untuk membuktikan rekod prestasi anda tanpa mempertaruhkan walau satu dolar wang sebenar.

Halaman Akaun Maya dalam AI Trading Journal yang memaparkan tab Accounts, Strategies × accounts, Competitions dan Challenges
Halaman Akaun Maya dalam AI Trading Journal
  1. Tab untuk empat bahagian utama: Accounts, Strategies × accounts, Competitions dan Challenges.

  2. Butang + New virtual account di penjuru kanan atas untuk mencipta akaun maya baharu.

  3. Setiap kad akaun maya yang menunjukkan baki semasa, jumlah untung atau rugi, susut nilai (drawdown), bilangan strategi aktif dan status akaun.

  4. Kad mula pantas untuk melancarkan cabaran prop-firm atau membuka butiran akaun.

Perkara yang boleh anda lakukan dalam Akaun Maya

  • Dagangan manual bebas risiko (Paper Trading): sama seperti akaun dagangan sebenar, buka dagangan beli atau jual pada harga pasaran langsung, kira saiz lot daripada peratus risiko anda, dan urus dagangan terbuka terus pada carta.

  • Ujian ke hadapan strategi secara langsung: jalankan strategi yang dibina dalam AI Strategy Studio pada satu atau lebih akaun maya untuk menguji prestasi sebenarnya dengan kos spread, komisen dan swap semalaman yang realistik.

  • Mengasingkan prestasi strategi daripada perubahan manual (dagangan bayangan): setiap kali anda menggunakan menu Manage dalam jadual Open trades untuk menutup dagangan strategi lebih awal (Close now) atau mengalihkan henti rugi ke harga kemasukan (Move SL to breakeven), sistem menjejaki keputusan asal strategi di latar belakang dan menunjukkan dalam bahagian What if you didn't touch it? berapa dolar yang ditambah atau ditolak oleh tindakan manual anda.

  • Latihan cabaran prop-firm dan had risiko: sebelum membayar untuk cabaran prop-firm, berlatih dalam akaun cabaran sedia ada dengan peraturan had kerugian harian dan susut nilai maksimum, atau sertai pertandingan papan pendahulu.

  • Rekod prestasi awam disahkan SHA-256: setiap tindakan pada akaun maya direkodkan dalam rantaian kriptografi SHA-256 supaya anda boleh berkongsi pautan awam akaun anda sebagai bukti prestasi yang kalis ubah suai.

Perkara yang anda lihat pada halaman akaun

Halaman butiran akaun maya yang menunjukkan baris ringkasan baki, baris strategi aktif dan jadual Open trades dengan menu Manage
Halaman butiran akaun maya, strategi aktif dan jadual Open trades
  1. Baris ringkasan akaun langsung: baki, ekuiti, margin bebas, keputusan hari ini, susut nilai maksimum dan bilangan hari dagangan.

  2. Baris Strategies on this account untuk melihat strategi yang disambungkan, menjedanya, atau menambah strategi (+ Add strategy).

  3. Jadual Open trades untuk menjejaki posisi terbuka dan menu Manage untuk mengurus setiap dagangan secara manual.

  4. Bahagian perbandingan What if you didn't touch it? dan jadual sejarah Closed trades.

Panduan dalam koleksi ini

Adakah artikel ini membantu?

Kemas kini terakhir: 29/10/2026